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在 Roo Code 中使用 xAI (Grok)

xAI 是 Grok 背后的公司，Grok 是一个以对话能力和大上下文窗口而闻名的大型语言模型。Grok 模型旨在提供有用、信息丰富且与上下文相关的响应。

网站：https://x.ai/

获取 API 密钥​

  1. **注册/登录：**访问 xAI 控制台。创建账户或登录。
  2. **导航到 API 密钥：**在仪表板中进入 API 密钥部分。
  3. **创建密钥：**点击创建新的 API 密钥。为您的密钥起一个描述性名称（例如“Roo Code”）。
  4. **复制密钥：****重要：**立即复制 API 密钥。您将无法再次查看它。请安全存储。

可用模型​

Roo Code 支持通过 xAI 的 API 提供的所有 Grok 模型。

有关完整、最新的模型列表和功能，请参阅 xAI 文档。

在 Roo Code 中配置​

  1. **打开 Roo Code 设置：**点击 Roo Code 面板中的齿轮图标 ()。
  2. **选择提供商：**从“API 提供商”下拉菜单中选择“xAI”。
  3. **输入 API 密钥：**将您的 xAI API 密钥粘贴到“xAI API 密钥”字段中。
  4. **选择模型：**从“模型”下拉菜单中选择您所需的 Grok 模型。

推理能力​

Grok 3 Mini 模型具有专门的推理能力，允许它们在“响应前思考”——这对于复杂的问题解决任务特别有用。

支持推理的模型​

多个 Grok 模型具有推理能力。然而，只有 Grok 3 Mini 模型支持可配置的推理努力控制：

  • grok-3-mini - 支持推理努力控制
  • grok-3-mini-fast - 支持推理努力控制

其他模型（grok-code-fast-1、grok-4.1-fast、grok-4、grok-3、grok-3-fast）具备推理能力，但不暴露 reasoning_effort 参数。

控制推理努力​

使用支持推理的模型时，您可以通过 reasoning_effort 参数控制模型的思考强度：

  • low：最小思考时间，使用更少的 token 以快速响应
  • high：最大思考时间，利用更多 token 解决复杂问题

对于应快速完成的简单查询，选择 low；对于响应延迟不那么重要的较难问题，选择 high。

关键特性​

  • 逐步问题解决：模型在给出答案之前有条理地思考问题
  • 数学与定量优势：擅长数值挑战和逻辑谜题
  • 推理轨迹访问：模型的思考过程可通过响应完成对象中的 reasoning_content 字段获得

提示缓存​

提示缓存适用于选定的 Grok 模型，包括 grok-code-fast-1、grok-4、grok-3、grok-3-fast、grok-3-mini 和 grok-3-mini-fast。此功能可以降低成本并提高响应时间。

定价​

定价因模型而异。有关当前定价信息，请参阅 xAI 文档。