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use_mcp_tool

use_mcp_tool 工具支持与连接的模型上下文协议(MCP)服务器提供的外部工具进行交互。它通过标准化协议为 Roo 提供领域特定功能,扩展其能力。


参数

该工具接受以下参数:

  • server_name(必需):提供工具的 MCP 服务器名称
  • tool_name(必需):要执行的工具名称
  • arguments(必需/可选):包含工具输入参数的 JSON 对象,遵循工具的输入架构。对于不需要输入的工具,此参数可能为可选。

功能说明

此工具允许 Roo 访问外部 MCP 服务器提供的专用功能。每个 MCP 服务器可提供多个具有独特能力的工具,从而扩展 Roo 的内置功能。系统会根据架构验证参数、管理服务连接,并处理各种内容类型的响应(文本、图像、资源)。


使用场景

  • 当需要核心工具中不可用的专用功能时
  • 当需要执行领域特定操作时
  • 当需要与外部系统或服务集成时
  • 当处理需要特定处理或分析的数据时
  • 当通过标准化接口访问专有工具时

主要特性

  • 通过 @modelcontextprotocol/sdk 库使用标准化的 MCP 协议
  • 支持多种传输机制(StdioClientTransport、StreamableHTTPClientTransport 和 SSEClientTransport)
  • 在客户端和服务器端使用 Zod 架构验证参数
  • 处理多种响应内容类型:文本、图像和资源引用
  • 管理服务器生命周期,当服务器代码更改时自动重启
  • 提供“始终允许”机制,绕过可信工具的审批流程
  • 与配套的 access_mcp_resource 工具配合使用,实现资源检索
  • 对失败操作进行适当的错误跟踪和处理
  • 支持可配置的超时设置(1-3600 秒,默认:60 秒)
  • 允许文件监视器自动检测并重新加载服务器更改

局限性

  • 依赖外部 MCP 服务器的可用性和连接状态
  • 仅限于已连接服务器提供的工具
  • 不同 MCP 服务器的工具能力各不相同
  • 网络问题可能影响可靠性和性能
  • 执行前需要用户批准(除非在“始终允许”列表中)
  • 无法同时执行多个 MCP 工具操作

服务器配置

MCP 服务器可在全局或项目级别进行配置:

  • 全局配置:通过 VS Code 中的 Roo Code 扩展设置进行管理。这些设置适用于所有项目,除非被覆盖。
  • 项目级配置:在项目根目录下的 .roo/mcp.json 文件中定义。
  • 这允许项目特定的服务器设置。
  • 如果项目级服务器与全局服务器同名,则项目级服务器优先。
  • 由于 .roo/mcp.json 可以提交到版本控制,因此便于与团队共享配置。

工作原理

当调用 use_mcp_tool 工具时,系统遵循以下流程:

  1. 初始化和验证

    • 系统验证 MCP 中心是否可用
    • 确认指定的服务器存在并已连接
    • 验证请求的工具在服务器上存在
    • 根据工具的架构定义验证参数
    • 从服务器配置中提取超时设置(默认:60 秒)
  2. 执行和通信

    • 系统选择合适的传输机制:
      • StdioClientTransport:通过标准 I/O 与本地进程通信
      • SSEClientTransport:通过服务器发送事件与 HTTP 服务器通信
      • StreamableHTTPClientTransport:通过流式 HTTP 事件与 HTTP 服务器通信
    • 发送包含已验证的服务器名称、工具名称和参数的请求
    • 使用 @modelcontextprotocol/sdk 库进行标准化交互
    • 使用超时处理跟踪请求执行,防止操作挂起
  3. 响应处理

    • 响应可包含多种内容类型:
      • 文本内容:纯文本响应
      • 图像内容:带有 MIME 类型信息的二进制图像数据
      • 资源引用:访问服务器资源的 URI(与 access_mcp_resource 配合使用)
    • 系统检查 isError 标志以确定是否需要错误处理
    • 结果被格式化以便在 Roo 界面中显示
  4. 资源和错误处理

    • 系统使用 WeakRef 模式防止内存泄漏
    • 连续错误计数器跟踪和管理错误
    • 文件监视器监控服务器代码更改并触发自动重启
    • 安全模型要求批准工具执行,除非在“始终允许”列表中

安全和权限

MCP 架构提供以下安全功能:

  • 用户必须在执行前批准工具使用(默认情况下)
  • 特定工具可在“始终允许”列表中标记为自动批准
  • 使用 Zod 架构验证服务器配置以确保完整性
  • 可配置的超时设置防止操作挂起(1-3600 秒)
  • 可通过 UI 启用或禁用服务器连接

使用示例场景

  • 使用服务器端处理工具分析专用数据格式
  • 通过外部服务器托管的 AI 模型生成图像或其他媒体
  • 执行复杂的领域特定计算,而无需本地实现
  • 通过受控接口访问专有 API 或服务
  • 从专用数据库或数据源检索数据

使用示例

请求天气预报数据(文本响应):

<use_mcp_tool>
<server_name>weather-server</server_name>
<tool_name>get_forecast</tool_name>
<arguments>
{
"city": "San Francisco",
"days": 5,
"format": "text"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

使用专用工具分析源代码(返回 JSON):

<use_mcp_tool>
<server_name>code-analysis</server_name>
<tool_name>complexity_metrics</tool_name>
<arguments>
{
"language": "typescript",
"file_path": "src/app.ts",
"include_functions": true,
"metrics": ["cyclomatic", "cognitive"]
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

生成具有特定参数的图像:

<use_mcp_tool>
<server_name>image-generation</server_name>
<tool_name>create_image</tool_name>
<arguments>
{
"prompt": "A futuristic city with flying cars",
"style": "photorealistic",
"dimensions": {
"width": 1024,
"height": 768
},
"format": "webp"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

通过返回资源引用的工具访问资源:

<use_mcp_tool>
<server_name>database-connector</server_name>
<tool_name>query_and_store</tool_name>
<arguments>
{
"database": "users",
"type": "select",
"fields": ["name", "email", "last_login"],
"where": {
"status": "active"
},
"store_as": "active_users"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

无需参数的工具:

<use_mcp_tool>
<server_name>system-monitor</server_name>
<tool_name>get_current_status</tool_name>
<arguments>
{}
</arguments>
</use_mcp_tool>