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速率限制与成本

了解并管理 API 使用情况对于流畅且经济高效地使用 Roo Code 至关重要。本节介绍如何跟踪令牌使用情况和成本。速率限制默认为 0（已禁用），通常无需调整，现在按配置文件进行配置；如需设置，请参阅 API 配置文件 文档了解详细信息。

令牌使用情况​

Roo Code 使用令牌与 AI 模型进行交互。令牌本质上是单词的组成部分。请求和响应中使用的令牌数量会影响处理时间和成本。

  • 输入令牌： 这些是提示中的令牌，包括系统提示、您的指令以及提供的任何上下文（例如文件内容）。
  • 输出令牌： 这些是 AI 模型在其响应中生成的令牌。

您可以在聊天历史记录中查看每次交互使用的输入和输出令牌数量。

成本计算​

大多数 AI 提供商根据使用的令牌数量收费。定价因提供商和具体模型而异。

Roo Code 会根据配置的模型定价自动计算每次 API 请求的预估成本。此成本显示在聊天历史记录中，与令牌使用情况并列。

对于具备推理能力的模型（例如 Gemini 3 Pro Preview 以及其他公开单独的“思考”或推理令牌的模型），当提供商报告时，Roo Code 现在会在预估中同时包含普通令牌 和 推理/“思考”令牌。这可能会使显示的令牌使用量和成本略高于旧版本，但它能更好地匹配提供商的实际计费方式。

注意：

  • 成本计算仅为预估。实际成本可能因提供商的计费方式而略有不同。
  • 某些提供商可能提供免费套餐或积分。请查看提供商的文档了解详细信息。
  • 某些提供商提供提示缓存功能，可大幅降低成本。

限制自动批准请求​

为了进一步帮助管理 API 成本并防止意外支出，Roo Code 为自动批准操作包含了一个“最大请求数”设置。这允许您定义 Roo Code 在任务期间无需您明确重新批准即可连续进行的 API 调用的具体限制。

  • 工作原理： 如果您设置了限制（例如 5 个请求），Roo Code 将执行最多 5 次自动批准的 API 调用。在进行第 6 次调用之前，它将暂停并提示您“重置并继续”，如下图所示。 警告消息，指示已达到自动批准请求限制。 达到自动批准请求限制时的通知。
  • 配置： 此限制在“自动批准操作”设置中进行配置。您可以设置一个具体数字或选择“无限制”。有关配置此设置及其他自动批准设置的详细步骤，请参阅 自动批准操作文档。 在 Roo Code 设置中设置自动批准操作的最大请求数限制。 设置自动批准操作的“最大请求数”。

此功能提供了一个额外的保障，尤其是在涉及多个 API 调用的复杂或长时间运行的任务中。

优化令牌使用情况的技巧​

  • 保持简洁： 在提示中使用清晰简洁的语言。避免不必要的词语或细节。
  • 仅提供相关上下文： 有选择性地使用上下文提及 (@file.ts, @folder/)。仅包含与任务直接相关的文件。
  • 分解任务： 将大型任务分解为更小、更专注的子任务。
  • 使用自定义指令： 提供自定义指令以指导 Roo Code 的行为，减少在每个提示中进行冗长解释的需要。
  • 选择合适的模型： 某些模型比其他模型更具成本效益。对于不需要大型模型全部功能的任务，请考虑使用更小、更快的模型。
  • 使用模式： 不同的模式可以访问不同的工具，例如 Architect 无法修改代码，这使得它在分析复杂代码库时成为一个安全的选择，无需担心意外允许昂贵的操作。
  • 如果未使用，请禁用 MCP： 如果您不使用 MCP（模型上下文协议）功能，请考虑 在 MCP 设置中禁用它，以显著减小系统提示的大小并节省令牌。

通过了解并管理您的 API 使用情况，您可以高效且有效地使用 Roo Code。